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Machine Learning 筆記 (2) – Linear Regression with One Variable

看完了對於 Machine Learning 的簡介之後,接下來我們要來進入真正的 Machine Learning 部分了。從這邊開始將不再輕鬆,會開始有些討厭的數學式子出現,也會需要一些基本的微積分。不過也唯有熬過這些,你才可以從嘴砲人晉升成為真正對 Machine Learning 略懂略懂的人。大家一起學習吧!

Machine Learning 筆記 (1) – 簡介

如果說前幾年最熱門的 buzzword 是 “雲端",那麼這兩年最熱門的關鍵字應該就是 “Big Data" 了!感謝 Stanford 的教授 Andrew Ng 在 Coursera 上面開了 Machine Learning 課程,讓我有機會初探 Machine Learning,希望有朝一日可以跟著眾多專家們深入 Big Data 的世界!

如何在 oDesk 上面找到時薪 12 美金的網站開發人員

我是認真的!如果你是一個創業家,幫自己一個忙,開始外包吧!低風險而且會有很棒的回報!

用 Sentry 來記錄你的網站錯誤

讓我們面對現實吧!就算你寫了再多的 Unit Test、Functional Test 還有一堆蝦米碗糕測試,在程式實際上線的時候還是多多少少會遇到一些當初沒有測到的問題。讓 Sentry 來拯救你吧!

Responsive Design 對網站真的有好處嗎?

隨著人們使用越來越多各式各樣的裝置來上網,讓你的網站可以支援不同裝置是越來越重要了。不過可能會有些人想:花精神改這些真的有用嗎?底下是一些公司改版他們的網頁成 Responsive Design 之後的影響。

Meteor 初體驗(下)

本篇是 Meteor 初體驗(上)的後續,目標是很快的帶大家稍微認識一下 Meteor 這個 web framework。在上集中,我們介紹了基本的 Data 相關以及最基本的 template,在這集當中,我們會探討包括 events、server side、套件以及 deploy。

Meteor 初體驗(上)

Meteor 是一個最近很火紅的 web framework。跟 Django、Rails 等目前主流的 web framework 相比,Meteor 讓建構 real-time web apps 這件事情更加的容易。儘管目前 Meteor 仍然在 preview 階段,不過他們目前有七個人 full-time 開發這個 framework,所以進展的相當迅速。這篇文章會分成上下兩集,完成之後會建立起一個很簡單的 hacknews clone...

前端工程師的一些好工具

對於工程師來說,生產力是很重要的!任何可以幫助你迅速做好工作的工具都很值得試試看。這邊列出了一些對前端工程師可能會有用的工具! Form Builder / Colllor / CleanCSS / Dabblet / Screenqueri.es / Moqups / Minus / Font Face Generator

從 A/B test 的案例當中學習如何增加你的轉換率

如果沒有人告訴你怎樣才能夠增加你的轉換率,那麼即使想做轉換率優化也是無從做起。儘管有人可以告訴你之前他們是怎麼樣做的,不過真正可以找到增加你轉換率的方法只有自己做測試。為了可以激發一些增加轉換率的想法,看看之前的一些案例總是很有用的。

為你的 App 網頁加上 Smart App Banner

在 iOS 6 當中,Safari 加入了 Smart App Banner 的支援。如果你的 iOS App […]